Ziegler, Jürgen; El Jerroudi, Zoulfa; Böhm, Carsten; Beinhauer, Wolfgang; Räther, Christian:

Automatische Themenextraktion aus gesprochener Sprache

In: Mensch & Computer 2004: Allgegenwärtige Interaktion / Keil-Slawik,, R.; Selke, H.; Szwillus, G. (Hrsg.)
München: Oldenbourg Verlag. (2004), S. 281–290
Buchaufsatz / Kapitel / Fach: Informatik
Abstract:
Bei vielen Formen der Kommunikation und Kooperation in Gruppensitzungen kann das Bereitstellen
eines expliziten semantischen Kontextes wertvolle Unterstützung bieten. Semantische Kontexte können
das gemeinsame Verständnis eines Problembereichs verbessern, die assoziative Ideenfindung unterstützen,
eine moderierende Funktion in der Kommunikation übernehmen oder als Basis für Assistenzfunktionen
genutzt werden. In diesem Beitrag wird ein Ansatz präsentiert, in dem semantische Kontexte aus
gesprochener Konversation in Echtzeit gewonnen werden. Der vorgestellte Prototyp verknüpft Technologien
zur Spracherkennung und zur Analyse unstrukturierter großer Textkorpora miteinander und
extrahiert Themenstrukturen aus gesprochener Sprache durch semantisches Matching gegen Terminologiedatenbanken
und Ontologien. Die Themenstrukturen werden graphisch visualisiert und in die
Diskussion rückgekoppelt, um geeignete Unterstützungsfunktionen anbieten zu können.

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