Cyriaks, Heiko; Lohmann, Steffen; Stolz, Horst; Velioglu, Veli; Ziegler, Jürgen:
Semantische Aufbereitung von Dokumentenbeständen zur Gewinnung anforderungsrelevanter Informationen
In: The Social Semantic Web 2007 - Proceedings of the 1st Conference on Social Semantic Web (CSSW) / Auer, Sören; Bizer, Christian; Müller, Claudia; Zhdanova, Anna V. (Hrsg.). - Bonn: Köllen, 2007, S. 139 - 146
Buchaufsatz/Kapitel in Sammelwerk2007Informatik
Titel:
Semantische Aufbereitung von Dokumentenbeständen zur Gewinnung anforderungsrelevanter Informationen
Autor(in):
Cyriaks, Heiko; Lohmann, SteffenLSF; Stolz, Horst; Velioglu, Veli; Ziegler, JürgenLSF
Erscheinungsjahr
2007
Erschienen in:
Titel:
The Social Semantic Web 2007 - Proceedings of the 1st Conference on Social Semantic Web (CSSW)
Herausgeber(in):
Auer, Sören; Bizer, Christian; Müller, Claudia; Zhdanova, Anna V.
Erscheinungsort
Bonn
Verlag
Köllen
Erscheinungsjahr
2007
in:
S. 139 - 146
ISBN:
Signatur der UB

Abstract:

Bei der umfassenden Erhebung von Anforderungen muss häufig eine Vielzahl bereits vorhandener Dokumente berücksichtigt werden. Die Aufbereitung und Auswertung dieser Dokumente kann mit einem hohen Aufwand verbunden sein. Um diese Aktivitäten zu erleichtern, werden im SoftWiki-Ansatz Text Mining-Verfahren eingesetzt, die mittels statistischer und korpuslinguistischer Analysen Dokumentenbestände automatisiert vorverarbeiten. Es werden Worthäufigkeiten berechnet und statistisch signifikante Nachbarschafts- und Satz-Kookkurrenzen identifiziert. Das Ergebnis wird als RDF-Graph ausgegeben und in Form eines semantischen Netzes visualisiert. Hierdurch werden ein thematischer Überblick über den Dokumentenbestand und ein leichterer Zugriff auf Teile davon ermöglicht. Die Visualisierung und aktive Filtermöglichkeiten unterstützen die Identifizierung von anforderungsrelevanten Informationen.