Feature Reduction for Neural Network based Small-Signal Stability Assessment, PSCC 2002, Sevilla, Spain, June 24-28, 2002

Dr. Teeuwsen, Simon Patrick, Prof. Dr.-Ing. habil. Erlich, István, Prof. Dr. El-Sharkawi, Mohamed A.

Dateibereich 5448

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teeuwsen2002.pdf28.06.2002 00:00:00379 KB
This paper introduces several feature extraction and selection techniques.Previous studies showed good results when neural networks are applied to the small-signal stability assessment. However the use of reduction techniques can decrease the number of features and thus the number of quantities, which need to be observed, measured and transmitted, respectively.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Artikel, Aufsatz
Fakultät / Institut:
Fakultät für Ingenieurwissenschaften » Elektrotechnik und Informationstechnik
Dewey Dezimal-Klassifikation:
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften » 620 Ingenieurwissenschaften
Stichwörter:
Clustering, Principal Components, Feature extraction, Neural network, Small-signal stability
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
28.06.2002
Dateien geändert am:
28.06.2002
Medientyp:
Text