Stochastic Integer Programming
Prof. Dr. Schultz, Rüdiger, Louveaux, Francois V.
Dateibereich 5439
592 KB in einer Datei, zuletzt geändert am 10.02.2003
| Datei | Dateien geändert am | Größe |
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| preprint558.pdf | 10.02.2003 00:00:00 | 592 KB |
When introducing integer variables into traditional linear stochastic programs structural properties and algorithmic approaches have to be
rethought from the very beginning. Employing basics from parametric integer programming and probability theory we analyse the structure of
stochastic integer programs. In the algorithmic part of the paper we review solution techniques from integer programming and discuss their
impact on the specialized structures met in stochastic programming.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Artikel, Aufsatz
Fakultät / Institut:
Fakultät für Mathematik
Dewey Dezimal-Klassifikation:
500 Naturwissenschaften und Mathematik » 510 Mathematik
Stichwörter:
90C11 Mixed integer programming, cutting planes, stochastic integer programs, Lagrangian relaxation, multi-stage models, simple integer recourse, sampling methods, decomposition schemes, mixed-integer recourse, 90C15 Stochastic programming, integer L-shaped algorithm
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
10.02.2003
Dateien geändert am:
10.02.2003
Medientyp:
Text