Production Planning in a Multiproduct Batch Plant under Uncertainty

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Scheduling of production plants is often affected by random side conditions such as random demand or process-inherent uncertainties. We address multiproduct batch plants where small lots of specialized products are manufactured for fast changing markets. A two-stage stochastic programming model for the production planning in a multiproduct batch plant is introduced. The model is transformed into a large-scale deterministic mixed-integer program, for which we propose a decomposition method based on Lagrangian relaxation.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Artikel, Aufsatz
Fakultät / Institut:
Fakultät für Mathematik
Dewey Dezimal-Klassifikation:
500 Naturwissenschaften und Mathematik » 510 Mathematik
Stichwörter:
49M27 Decomposition methods, 90C15 Stochastic programming
Beitragender:
Engell, Sebastian [Gutachter(in), Rezensent(in)]
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
05.02.2000
Dateien geändert am:
05.02.2000
Medientyp:
Text