Scheduling of a multiproduct batch plant by two-stage stochastic programming

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We consider the mid-term scheduling of a multiproduct batch plant. Market requirements for the final products are uncertain but given in terms of a probability distribution. We introduce a two-stage stochastic integer programming model for the problem and solve it by a scenario decomposition method based on Lagrangian relaxation. We describe heuristics and preprocessing for both the single- and the multi-scenario models. Preliminary computational results are presented.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Artikel, Aufsatz
Fakultät / Institut:
Fakultät für Mathematik
Dewey Dezimal-Klassifikation:
500 Naturwissenschaften und Mathematik » 510 Mathematik » 518 Numerische Analysis
Stichwörter:
90C15 Stochastic programming, 90C06 Large-scale problems
Beitragender:
Engell, Sebastian [Gutachter(in), Rezensent(in)]
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
05.08.2002
Dateien geändert am:
05.08.2002
Medientyp:
Text