Mixed-Integer Value Functions in stochastic Programming
Prof. Dr. Schultz, Rüdiger
Dateibereich 5232
276,5 KB in einer Datei, zuletzt geändert am 04.01.2002
| Datei | Dateien geändert am | Größe |
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| mathe1.pdf | 04.01.2002 00:00:00 | 276,5 KB |
We discuss the role of mixed-integer value functions in the theoretical analysis of stochastic integer programs. It is shown how the
interaction of value function properties with basic results from probability theory leads to structural statements in stochastic integer
programming
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Artikel, Aufsatz
Fakultät / Institut:
Fakultät für Mathematik
Stichwörter:
90C11 Mixed integer programming, 90C15 Stochastic programming
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
04.01.2002
Dateien geändert am:
04.01.2002
Medientyp:
Text