Modeling A Hydraulic Drive Using Neural Networks
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182,3 KB in einer Datei, zuletzt geändert am 06.07.2001
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| duett20010002.pdf | 06.07.2001 00:00:00 | 182,3 KB |
This paper presents the nonlinear black box modeling of a hydraulic translatory drive using neural networks. The type of neural network employed here is the multilayer perceptron. Feeding previous inputs and outputs into the network leads to two different black box model structures, namely the series-parallel and the parallel model. Their suitability for modeling the hydraulic drive on the basis of measurements on a test bed is compared.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Studienarbeit, Forschungsarbeit, Fallstudie
Fakultät / Institut:
Fakultät für Ingenieurwissenschaften » Ingenieurwissenschaften - Campus Duisburg » Abteilung Maschinenbau
Stichwörter:
neural network, black-box model, hydraulic drive, multi-layer perceptron, nonlinear system identification
Beitragender:
Carsten, Otto [Gutachter(in), Rezensent(in)]
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
Lehr- und Lernmaterial / Dokument veröffentlicht
Dokument erstellt am:
06.07.2001
Dateien geändert am:
06.07.2001
Medientyp:
Text