Kognitive Systeme

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Das Online Journal Kognitive Systeme

Kognitive Aspekte bestimmen wesentlich das Leben und Arbeiten von Menschen. Der Betrachtung interaktiver Prozesse der Mensch-Maschine-Interaktion (z. B. bei der Bedienung komplexer Systeme als Pilotin oder als Fahrer), der Teamarbeit in formalisierten Kontexten als Crew oder Besatzung von Operationszentralen oder neuer Arbeitsformen mit variabler Koordination und Kooperation kommt eine zunehmende Bedeutung zu. Zahlreiche Forschungsarbeiten widmen sich neuen Fragestellungen an den Schnittstellen Arbeitsorganisation und -psychologie, Mensch-Maschine-Systeme, Human Factors, Assistenz und Überwachung sowie Automatisierungstechnik. Die Beschreibung kognitiver Funktionen und Prozeduren wie Lernen, Planen und Handeln ist Gegenstand der Forschung sowohl der Psychologie und Informatik wie auch in den qualitativen Methoden der Regelungstheorie. Exakt dann, wenn unterschiedliche Fachperspektiven bei ähnlichen Fragestellungen aufeinander treffen, entstehen spannende Fragen; nicht nur zu den grundlegenden Begrifflichkeiten, sondern auch zur eigenen Fachperspektive und dem Selbstverständnis von Fach und Forscher/in. Diese Überschneidung wissenschaftlicher Arbeitsbereiche ist oftmals Ausgangspunkt für einen fruchtbaren, interdisziplinären Dialog sowie notwendig für das Verstehen anderer Sichtweisen zum gleichen Wissenschaftsbereich. Im Rahmen des 2011 gegründeten jährlich stattfindenden Workshops haben Prof. Kluge und Prof. Söffker begonnen diesem Austausch zwischen den spezifischen Bereichen der Automatisierungstechnik (und Informatik) einerseits sowie den Bereichen der Psychologie zu forcieren und zu organisieren. Schwerpunkt sind hierbei Themen, die im gemeinsamen Arbeitsfeld beider Wissenschaftsbereiche im Kontext der Mensch-Maschine-Systeme liegen: Menschen, Teams, Systeme und Automaten. Das Online Journal wird die hervorragenden Beiträge der Vortragenden sichern und deren Verbreitung garantieren. Die Rechte (und Verantwortlichkeiten) liegen bei den Autor/inn/en.
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Dokumententyp:
Wissenschaftliche Texte » Heft, Band
Fakultät / Institut:
Fakultät für Ingenieurwissenschaften » Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Sprache:
Deutsch
Kollektion / Status:
E-Publikationen / Dokument veröffentlicht
Dateien geändert am:
08.11.2016
Medientyp:
Text